ইন্দোনেশীয় IQF সবজির জন্য ANSI/ASQ Z1.4 (ISO 2859-1) AQL পরিকল্পনা নির্ধারণের একটি ব্যবহারিক, সংখ্যাভিত্তিক প্লেবুক। কতগুলো কার্টন খুলতে হবে, কোন কোড লেটার ব্যবহার করতে হবে, আর Critical/Major/Minor ত্রুটির গ্রহণ/প্রত্যাখ্যান সংখ্যাসহ কপি-পেস্ট করার উপযোগী স্পেস ওয়ার্ডিং।
আপনি যদি IQF সবজি কেনাবেচা করেন, তাহলে আপনার AQL পরিকল্পনাই হলো যেখানে গুণগত মান জয়ী হয় বা ভেঙে পড়ে। ইন্দোনেশীয় প্যাকগুলোর জন্য বছরগুলো ধরে আমরা পরিদর্শন সেটআপ করার সময় শিখেছি—একক SKU প্রিমিয়াম ফ্রোজেন সুইট কর্ন থেকে মিশ্র লোড ফ্রোজেন পাপরিকা (বেল পেপার) ও প্রিমিয়াম ফ্রোজেন ওক্রা পর্যন্ত—স্পষ্টতা জটিলতাকে হারায়। এই গাইডটি 2026 শিপমেন্টগুলির জন্য আমরা ANSI/ASQ Z1.4 (ISO 2859-1) নমুনা গ্রহণ কীভাবে সংগঠিত করি তা সুনির্দিষ্টভাবে উপস্থাপন করে, যার মধ্যে বাস্তব সংখ্যাও আছে যা আপনি আপনার স্পেসিফিকেশনে কপি করে নিতে পারবেন।
এখান থেকে শুরু করুন: আপনার ANSI/ASQ Z1.4 (ISO 2859-1) পরিকল্পনা নির্ধারণ করুন
আমরা ANSI/ASQ Z1.4 (ISO 2859-1 এর সমতুল্য) ব্যবহার এবং General Inspection Level II ও Normal পরিদর্শনে single sampling প্রয়োগ করার পরামর্শ দিই। IQF সবজির জন্য EU ও US ক্রেতাদের মধ্যে এটি সবচেয়ে প্রচলিত বেসলাইন।
আমি কীভাবে আমার IQF শিপমেন্টের জন্য সঠিক কোড লেটার নির্বাচন করব?
দুইটি দ্রুত সিদ্ধান্ত বাকিটা নির্ধারণ করে:
- পরিদর্শন ইউনিট নির্ধারণ করুন। IQF ক্ষেত্রে এটি সাধারণত প্রাথমিক প্যাক (উদাহরণ হিসেবে 1 kg ব্যাগ)। আপনি যদি কোনো ইননার প্যাক ছাড়াই 10 kg বাল্ক কার্টন পাঠান, তাহলে কার্টন হবে ইউনিট।
- লট সাইজ নির্ধারণ করুন। প্রতি SKU এবং উৎপাদন তারিখ অনুযায়ী শিপমেন্টে মোট ইউনিটের সংখ্যা ব্যবহার করুন।
তারপর লট সাইজকে (Level II) কোড লেটারের সাথে মিলান। আমরা প্রায়ই যে উদাহরণগুলো দেখি:
- 1,200–3,200 ইউনিট → কোড লেটার K → নমুনা 125 ইউনিট
- 3,201–10,000 ইউনিট → কোড লেটার L → নমুনা 200 ইউনিট
- 10,001–35,000 ইউনিট → কোড লেটার M → নমুনা 315 ইউনিট
- 35,001–150,000 ইউনিট → কোড লেটার N → নমুনা 500 ইউনিট
ইন্দোনেশীয় IQF সবজির জন্য ক্রেতারা সাধারণত কোন AQL স্তর ব্যবহার করে?
ক্রেতা আলাদা নির্দেশ না দিলে আমাদের বেসলাইন:
- Critical ত্রুটি: 0.0 AQL। বিদেশী বস্তু এবং সুরক্ষা সমস্যার জন্য শূন্য সহনশীলতা।
- Major ত্রুটি: 2.5 AQL। এমন ত্রুটি যা সুরক্ষা, কার্যকারিতা বা বিক্রয়যোগ্যতা প্রভাবিত করে।
- Minor ত্রুটি: 4.0 AQL। কসমেটিক বা সামান্য ত্রুটি যা ব্যবহারকে বাস্তবিকভাবে প্রভাবিত করে না।
একটি 40ft কন্টেইনারে AQL 2.5/4.0 এ কতটি কার্টন স্যাম্পল করা উচিত?
এটি আপনি যে ইউনিটটি নির্ধারণ করেছেন তার উপর নির্ভর করে:
- যদি ইউনিটটি ইননার ব্যাগ হয়। একটি সাধারণ 40ft কন্টেইনারে 1,800 কার্টন এবং প্রতিটিতে 10 x 1 kg ব্যাগ থাকলে মোট ইউনিট হবে 18,000। কোড লেটার M → নমুনা 315 ব্যাগ। 315 এ পৌঁছাতে আপনাকে কমপক্ষে 32টি কার্টন খুলতে হবে (প্রতি কার্টনে 10 ব্যাগ), এবং এগুলো কন্টেইনার জুড়ে র্যান্ডমভাবে ছড়িয়ে থাকবে।
- যদি ইউনিটটি কার্টন (বাল্ক 10 kg) হয়। একটি 40ft কন্টেইনারে 1,800 কার্টন থাকলে লট সাইজ হবে 1,800। কোড লেটার K → নমুনা 125 কার্টন।
প্রচলনে, আমরা সবসময় নির্বাচনী কন্টেনশনটি সামনে/মাঝ/পিছ, তল/মধ্য/উপর, এবং বাম/ডান জুড়ে ছড়াই করে থাকি যাতে ক্লাস্টার বায়াস এড়ানো যায়। সেই সহজ অভ্যাসটি আমরা দেখেছি অন্যরা মিস করে এমন 5টির মধ্যে 3টি সমস্যা ধরা দেয়।
আপনার আজই ব্যবহার করতে পারার গ্রহণযোগ্য সংখ্যাসমূহ (single sampling, Normal)
স্ট্যান্ডার্ড থেকে কাজের উদাহরণগুলো যা বেশিরভাগ পরিস্থিতি কভার করে:
- লট 8,000 ইউনিট (যেমন 1 kg ব্যাগ প্রিমিয়াম ফ্রোজেন সুইট কর্ন)
- কোড লেটার L → নমুনা আকার 200
- AQL 2.5 (Major): গ্রহণযোগ্য 7, প্রত্যাখ্যান 8 বা ততোধিক
- AQL 4.0 (Minor): গ্রহণযোগ্য 10, প্রত্যাখ্যান 11 বা ততোধিক
- Critical: শূন্য সহনশীলতা (কোনও Critical ত্রুটি = প্রত্যাখ্যান)
- লট 18,000 ইউনিট (যেমন ফ্রোজেন পাপরিকা এর মিশ্র প্যালেট প্রোগ্রাম)
- কোড লেটার M → নমুনা আকার 315
- AQL 2.5 (Major): গ্রহণযোগ্য 10, প্রত্যাখ্যান 11 বা ততোধিক
- AQL 4.0 (Minor): গ্রহণযোগ্য 14, প্রত্যাখ্যান 15 বা ততোধিক
- Critical: শূন্য সহনশীলতা
- লট 50,000 ইউনিট (বড় রিটেইল প্রোগ্রাম)
- কোড লেটার N → নমুনা আকার 500
- AQL 2.5 (Major): গ্রহণযোগ্য 14, প্রত্যাখ্যান 15 বা ততোধিক
- AQL 4.0 (Minor): গ্রহণযোগ্য 21, প্রত্যাখ্যান 22 বা ততোধিক
- Critical: শূন্য সহনশীলতা
প্রো টিপ: আপনি যদি একাধিক প্যালেটের জন্য কমপোজিট পরিদর্শন চালান, ট্রেসবিলিটি সংরক্ষণ করুন। কোন কার্টনগুলি প্রতিটি সাব-স্যাম্পলে যোগ করেছে তা রেকর্ড করুন। লট ফেল হলে, প্রথমে কোন প্যালেটগুলি কোয়ারান্টিন করতে হবে তা আপনি জানবেন।
AQL নমুনা গ্রহণ এবং ত্রুটি সীমার মধ্যে পার্থক্য কী?
AQL নমুনা গ্রহণ হলো আপনার পদ্ধতি। এটি বলে কত ইউনিট আপনি পরীক্ষা করবেন এবং লট প্রত্যাখ্যানের আগে কতগুলি ত্রুটি গ্রহণযোগ্য। ত্রুটি সীমা আপনার পণ্য স্পেসিফিকেশনে থাকে। সেগুলি নির্ধারণ করে কোনটি ত্রুটি গণ্য হবে এবং কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে। আপনাকে উভয়ই দরকার। একটি স্পষ্ট স্পেসিফিকেশন ছাড়া নমুনা পরিকল্পনা কার্যহীন, এবং সংজ্ঞায়িত ত্রুটি ছাড়া নমুনা পরিকল্পনা কেবল অনুমানেই সীমাবদ্ধ।
IQF সবজির জন্য কোন ত্রুটি গুলি Critical, Major ও Minor হিসেবে গণ্য করা হবে?
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কথা হলো আপনার বাজার ও পণ্যের সঙ্গে সামঞ্জস্য রাখা। আমরা IQF লাইনগুলোর জন্য ব্যবহারিক একটি বেসলাইন ব্যবহার করি, যেমন প্রিমিয়াম ফ্রোজেন ওক্রা, ফ্রোজেন মিক্সড ভেজিটেবলস, এবং প্রিমিয়াম ফ্রোজেন পটেটো:
-
Critical (0.0 AQL, শূন্য সহনশীলতা)
- কড়া বা আঘাতজনক বিদেশী বস্তু: কাচ, ধাতু, পাথর, শক্ত প্লাস্টিকের টুকরা, হাড়, কাঠের স্লিভার
- জীবিত কীট বা পোকা, গুরুতর দূষণ, গ্রিজ/লুব্রিক্যান্ট
- ঘোষণা করা হয়নি এমন অ্যালার্জেন বা ভুল প্রজাতি
- গুরুতর অবক্ষয়/পচন
-
Major (AQL 2.5)
- স্পেসিফিকেশনের তুলনায় বিদেশি উদ্ভিজ্জ জিনিস (উদাহরণ: ভূষি, ফলা, ডাঁটা)
- নরম কথা বলে আলাদা না হওয়া অতিরিক্ত গুচ্ছবদ্ধতা যা হালকা ট্যাপ বা 30 সেকেন্ড কাঁপানোয় আলাদা না হয়
- ফ্রিজার বার্ন বা গুরুতর ডিহাইড্রেশন প্ল্যাচ
- কাটা কাঁচা দ্রব্যের আকার/দৈর্ঘ্য টলারেন্সের বাইরে (যেমন কাটা গাজর, ওক্রা স্লাইস)
- স্পেসিফিকেশন-উপর ভিত্তি করে ওজন কম হওয়া (ওজন সেকশান দেখুন)
- অক্সিডাইজড/বর্ণহীন টুকরা সীমার বাইরে, গলানোর পর তীব্র দুর্গন্ধ
-
Minor (AQL 4.0)
- টলারেন্সের মধ্যে সামান্য আকার/আকৃতির ভিন্নতা
- ছোট পৃষ্ঠতলের দাগ বা রঙের ভিন্নতা
- সীমার মধ্যে ছোট ভাঙা টুকরা বা চিপস
- লাইট ফ্রস্ট আকড়া যা রান্নার পর পণ্যে প্রভাব রাখে না
2026 ট্রেন্ড ওয়াচ: EU রিটেইলাররা “কঠিন প্লাস্টিক” হিসেবে গণ্য করার মান আরও কঠোর করেছে। অস্বচ্ছ এবং রঙিন টুকরোগুলোকে বেশ কিছু প্রোগ্রামে কাচের মতো扱া হচ্ছে। আমরা এগুলো ক্রেতা আলাদা নির্দেশ না দিলে Critical হিসেবে বিবেচনা করি।
আপনার AQL পরিকল্পনার অধীনে নেট ওজন এবং গ্লেজ চেক
আমরা অ্যাট্রিবিউট ত্রুটিগুলি থেকে পরিমাণগত চেকগুলো আলাদা করে থাকি কিন্তু পক্ষপাত এড়াতে একই স্যাম্পল থেকে এগুলো করি।
- গ্লেজ যাচাই। আপনার AQL নমুনা থেকে র্যান্ডমভাবে 10 ইউনিট নিন। গ্রস ফ্রোজেন ওজন মাপুন, চলমান পানির নিচে সম্পূর্ণভাবে ডিগ্লেজ করুন, পৃষ্ঠটি পুনঃবরফান করুন, তারপর নেট পণ্যের ওজন মাপুন। পদ্ধতি এবং তাপমাত্রা দস্তাবেজ করুন।
- ওজন গ্রহণযোগ্যতা। বাজারের গড় ওজন নিয়মের সাথে সঙ্গতি বজায় রাখুন। রিটেইল EU প্যাকগুলির ক্ষেত্রে অনেক ক্রেতাই Average Quantity System প্রয়োগ করে। আমাদের স্পেসে, একটি একক ইউনিট যদি >2% দ্বারা কম হয় তাহলে সেটি Major ত্রুটি। ধারাবাহিক আন্ডারফিল বা গড় ওজন নামমাত্রের নিচে হলে AQL গণনার বাইরে লট ফেইল ঘোষণা করার কারণ হতে পারে।
Normal বনাম tightened পরিদর্শন: কখন আপনাকে স্যুইচ করতে হবে?
স্ট্যান্ডার্ডের switching নিয়ম অনুযায়ী, আপনি Normal থেকে Tightened এ স্যুইচ করবেন যখন ধারাবাহিক পাঁচটি লটের মধ্যে দুইটি লট Original inspection-এ প্রত্যাখ্যাত হয়। পাঁচটি ধারাবাহিক গ্রহণযোগ্য লটের পরে আপনি Normal-এ ফিরে যাবেন। এটাই টেক্সটবুক পদ্ধতি।
প্রচলনে, অনেক রিটেইল ক্রেতা এখন একটি Critical বা Major ত্রুটিতে একমাত্র ব্যর্থতার পরই তাৎক্ষণিক Tightened দাবি করে। আমরা হাই-রিস্ক SKU বা নতুন ভেন্ডরদের জন্য, বিশেষ করে শূন্য-সহনশীলতার বিদেশী বস্তু নীতির প্রোগ্রামে, এটি সমর্থন করি।
আমি কি বিভিন্ন SKU এক লটে AQL নমুনার জন্য মিলিয়ে নিতে পারি?
সংক্ষিপ্ত উত্তর: করবেন না। SKU, উৎপাদন তারিখ, এবং স্পেসিফিকেশনের দ্বারা নমুনা করুন। যদি লজিস্টিক কারণে মিলাতে হয়, তবে শুধুমাত্র তাদের একত্রিত করুন যারা প্রকৃতপক্ষে রেসিপি, কাট সাইজ, প্রসেসিং লাইন এবং শিফট অনুসারে পুরোপুরি অভিন্ন। নতুবা আপনি সংকেত ধুয়ে ফেলবেন এবং SKU-নির্দিষ্ট সমস্যা মিস করবেন। আমরা দেখেছি মিশ্র-SKU লটগুলো নমুনায় পাস করে পরে কয়েক সপ্তাহের মধ্যে গ্রাহক অভিযোগে ধরা পড়ে—এটাও মূল্যহীন ঝুঁকি।
একটি বাস্তবসম্মত কন্টেইনার স্যাম্পলিং পরিকল্পনা যা কার্যকর
ইন্দোনেশিয়ায় IQF সবজির প্রি-শিপমেন্ট পরিদর্শনের জন্য আমাদের টিম যে মাঠ পদ্ধতি ব্যবহার করে তার সারাংশ:
-
ইউনিট (ব্যাগ বা কার্টন) এবং প্রতি SKU/তারিখ অনুযায়ী লট সাইজ নির্ধারণ করুন। Level II নির্বাচন করে নমুনা আকার খুঁজুন।
-
কার্টন পিক র্যান্ডমাইজ করুন কন্টেইনারে: সামনে/মাঝ/পেছন, নীচে/মধ্য/উপর, বাম/ডান। এজ-অনলি বায়াস এড়িয়ে চলুন।
-
প্রতিটি নির্বাচিত কার্টন থেকে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ইউনিট টেনে নিয়ে আপনার নমুনা আকার পূরণ করুন। চলতি টালি রাখুন।
-
ক্লাম্পিং, আকার, বিদেশী বস্তু, ব্যাগ ইন্টিগ্রিটি, প্রিন্ট/লেবেলিং—এগুলো ফ্রোজেন অবস্থায়ই ইনস্পেক্ট করুন। রঙ, টেক্সচার, গন্ধ এবং রান্না পরীক্ষার জন্য একটি সাব-সেট ডিফ্রস্ট করুন যদি প্রয়োজন হয়।
-
সমস্ত ফলাফল ছবি ও কার্টন আইডি সহ রেকর্ড করুন। যদি আপনি কোনও Critical ত্রুটি পান, তাহলে থামুন এবং দ্রুত উচ্চতর স্তরে রিপোর্ট করুন।
আপনি যদি চান আমরা আপনার নমুনা গণিত (sampling math) যাচাই করে দিই বা এটি আপনার লোড প্লানের সাথে মানিয়ে দিই, অনুগ্রহ করে আমাদেরকে WhatsApp-এ যোগাযোগ করুন। আমরা একটি ড্রাফট 24 ঘণ্টার মধ্যে পর্যালোচনা করতে খুশি।
আপনার IQF ক্রয় স্পেসে কপি-পেস্ট করার জন্য প্রস্তুত AQL ক্লজ
এটি আপনার PO বা টেকনিক্যাল এগ্রিমেন্টে পেস্ট করে SKU-নির্দিষ্ট অংশগুলো সামান্য সংশোধন করুন:
“Inspection shall follow ANSI/ASQ Z1.4 (ISO 2859-1) General Inspection Level II, Single Sampling, Normal inspection. Inspection unit হবে [1 kg রিটেইল ব্যাগ / 10 kg বাল্ক কার্টন]। Lot size সংজ্ঞায়িত হবে একটি ক্যন্টেইনারে একই SKU এবং উৎপাদন তারিখের সকল ইউনিট হিসেবে। Sample sizes নির্ধারিত হবে লট সাইজের সাথে সম্পর্কিত কোড লেটার দ্বারা। গ্রহণযোগ্য গুণমান সীমা: Critical 0.0 (শূন্য সহনশীলতা), Major 2.5, Minor 4.0। Critical ত্রুটির মধ্যে রয়েছে কড়া/আঘাতজনক বিদেশী বস্তু, জীবিত পোকা, ঘোষণা করা নয় এমন অ্যালার্জেন, গুরুতর দূষণ। Major ও Minor ত্রুটিসমূহ পণ্যের স্পেসিফিকেশনের আওতায় থাকবে। Net এবং glazed ওজনগুলি সম্মত পদ্ধতি ব্যবহার করে AQL নমুনায় যাচাই করা হবে। কোনো Critical ত্রুটি লট প্রত্যাখ্যানের ফলাফল হবে। লট ফেল হলে tightened inspection প্রয়োগ করা হবে এবং পাঁচটি ধারাবাহিক লট গ্রহণ হওয়া পর্যন্ত তা বজায় থাকবে।”
আমরা যেগুলো কঠোর অভিজ্ঞতায় শিখেছি—দুইটি অপ্রত্যাশিত কিন্তু কার্যকর জিত
- ক্লাম্প নির্ধারণ স্পষ্টভাবে করুন। “-10 থেকে -15°C এ 30 সেকেন্ডের নরম কাঁপানে আলাদা না হওয়া ক্লাম্প” এই বিবরণটি “অতিরিক্ত গুচ্ছবद्धতা” বলার চেয়ে অনেক বেশি প্রয়োগযোগ্য এবং ডক-এ বিতর্ক কমায়।
- প্রথমে ইউনিট লক করুন। AQL বিতর্কের অর্ধেকই এমন কারণে দেখা দিয়েছে যে একদিকে কেউ ধরে নিয়েছিল ইউনিট কার্টন, অন্যদিকে মনে করা হচ্ছিল ব্যাগ। এটিকে PO হেডারে লিখে রাখুন।
আপনি যদি ইন্দোনেশীয় IQF সাপ্লাই খুঁজছেন রিটেইল বা ফুডসার্ভিসের জন্য, আমাদের বর্তমান লাইন, স্পেস এবং কাট অপশনগুলো এখানে ব্রাউজ করতে পারেন: আমাদের পণ্যসমূহ দেখুন।